"Enter"a basıp içeriğe geçin

Yeni bir beyin tarama algoritması düşüncelerinizi okuyabiliyor…

Araştırmacılar, beyin taramalarını analiz ederek insanların düşüncelerini yeniden oluşturabilen bir kod çözücü geliştirdiler. Bu yeni yaklaşım, zihinsel aktiviteyi deşifre etmek için cerrahi olarak implante edilen elektrotların kullanılmasını gerektiren diğer tekniklerden farklıdır. Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kayıtlar, böylece devam eden bir çözüm için invaziv olmayan araçlar sağlar.

Austin’deki Texas Üniversitesi’nde sinirbilimci Alexander HothThe Scientist’e verdiği röportajda,Yirmi yıl önce, dünyadaki herhangi bir bilişsel sinirbilimciye bunun mümkün olup olmadığını sorsaydınız, sizinle alay ederlerdi.Hoth ve meslektaşları, gelecekte çok amaçlı beyin-bilgisayar arayüzlerine kod çözücülerin nasıl uygulanabileceğini açıklarken, henüz hakemli olmayan bir çalışmada atılımlarını anlatıyorlar.

Bu cihazlar tipik olarak konuşmayan kişiler tarafından, bireysel nöronların ateşleme modellerini gerçek zamanlı olarak algılayabilen elektrot dizileri kullanılarak iletişim yardımcıları olarak kullanılır. Buna karşılık, Hoth yöntemi, beyin çevresindeki kan akışındaki değişiklikleri izlemek ve bunları kullanıcıların düşünceleriyle eşleştirmek için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanır.

araştırmacılar, 16 saatten fazla Algoritmalarını podcast’leri ve hikayeleri dinlerken üç gönüllünün beynini tarayarak geliştirdiler. Şifre çözücü, fMRI kayıtlarına dayanarak, belirli beyin aktivitesi kalıplarının, düşüncenin anlamsal temsilleriyle nasıl ilişkili olduğu hakkında tahminlerde bulunmaya başlayabilir.

Ön baskı versiyonunda yazarlar tarafından belirtildiği gibi “Bu kod çözücü, algılanan konuşmanın, hayal edilen konuşmanın ve hatta sessiz videoların anlamını kurtararak, açık sözcük dizileri oluşturarak, tek bir dil kod çözücünün bir dizi anlamsal göreve uygulanabileceğini gösterir.

algoritma Ayrıca dinlenen ifadelerin doğru tahminiAyrıca katılımcıların kafasında anlattığı kısa hikayeleri de doğru yorumlayarak, bu yaklaşımın yüksek sesle iletişim kuramayanlar için uygun olabileceğini belirtiyor.

Hangi kortikal devrelerin dili temsil ettiğini tam olarak bilemeyen araştırmacılar, kod çözücülerini üç ayrı beyin ağı üzerinde eğittiler: Klasik Dil AğıVe Parietal-temporal-oksipital ağ E ön beyaz. Etkileyici bir şekilde, bu kombinasyonların her birinin kelime dizilerinin kodunu çözmek için kullanılabileceğini buldular, bu da fikirleri bu ağlardan herhangi birine bağımsız olarak odaklanarak yorumlamanın mümkün olabileceğini düşündürdü.

Bu etkileyici sonuçlara rağmen, çalışma yazarları şu sonuca varmışlardır: “Kod çözücümüz dil uyarılarının anlamını başarıyla yeniden oluştururken, çoğu zaman tam kelimeleri bulamıyor“o diyor.

Hoth diyor ki:Neler olduğunu tam olarak biliyor, ama işleri kimin yaptığını bilmiyor.

Son olarak, araştırmacılar, bir kod çözücünün, kişinin rızası veya işbirliği olmadan birinin düşüncelerini deşifre etmek için kullanılıp kullanılamayacağını test ederek zihinsel mahremiyet endişelerini ele almaya çalıştılar. Algoritmanın, hayvan adlarını düşünerek ve resimler hayal ederek dikkatleri dağılan kullanıcılardan anlamsal düşünceler üretemediğini keşfettiler.

Yazarlar ayrıca, bir kişinin beyin taramaları üzerinde eğitilmiş bir kod çözücünün, başka bir kişiden gelen dili yeniden oluşturmak için kullanılamayacağını da belirtiyorlar.

Diğer gönderilerimize göz at

[wpcin-random-posts]

İlk Yorumu Siz Yapın

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

                                                                                                                                                                                                                                   .
istanbul escort deneme bonusu veren siteleruetds masal oku
panel çit instagram takipçi alma Mobil Sohbet Sohbet siteleri İstanbul Alarm Sistemleri Kredi Çıkmayana Kredi İstanbul gazaltı kaynak makinesi tenis kursu